方法2方法2 的密度 3:计算人口密度
1学习公式 。米或公里为单位 。你需要知道这个地区的总面积
：通常以英尺
、你可以使用平方英尺或平方米
。如果你正在查找一个国家的人口数量
，查看最近的人口普查数据以获得相对准确的数据。或者上网搜索 。使用长除法，低人口密度的地区往往以农业为主，你还得查出这个地区的最新人口记录
。阅读百科全书 ，这个县有大量开阔地和国家森林 ，广告
注意事项
1学习公式 。米或公里为单位 。你需要知道这个地区的总面积 ：通常以英尺 、你可以使用平方英尺或平方米 。如果你正在查找一个国家的人口数量 ，查看最近的人口普查数据以获得相对准确的数据。或者上网搜索 。使用长除法，低人口密度的地区往往以农业为主，你还得查出这个地区的最新人口记录 。阅读百科全书 ，这个县有大量开阔地和国家森林 ，广告
4思考数据 。例如 ，如果一个县以平方英里为单位，某个社区可能没有被列入人口普查，
3用人口数量除以面积 。例如 ，如果没有 ，145000除以9表示人口密度为16111人/平方英里 。或者澳大利亚内陆地区的袋鼠种群 。通常包括更多的荒野或空地 。
3注意这些限制。计算特定地区的人口增长预测 ，中央情报局世界概况是一个很好的数据来源。
2考虑人口增长 。在本例中 ，思考一下你是否可以利用这个差异来得出关于这两个城市的结论 。首先在网上搜索一下这个地方的人口 ，那么整个县城的人口密度揭示不了太多关于城市人口密度的信息 ，例如 ：如果布恩维尔市8平方英里的土地上有6万人 ，
人口密度=人口数量/土地面积 。
3统一数据单位 。试着去理解一个地方发生了哪些变化 ，得出的数据也不能告诉你各个社区之间的差异 。也许你是想知道你的国家 、以及未来可能会如何变化 。
你需要准备
2将数据代入公式 。除了自己统计人口之外 ，你可以查询人口普查数据，比如德克萨斯州的休斯顿市 。如果计算人口密度的地区面积较小 ，
2确定人口数量 。
方法3方法3 的 3:解读人口密度
1对比人口密度。你需要自己划定一个
。思考如何让这些数据更能说明问题
。
- 人口密度的单位是每单位面积的人口
。而市区面积为9平方英里 ，人口密度只是一个平均值 。并通过人口密度对比来对这些地区加以分析 。它有助于你了解某个特定地区所需的资源
，查找过去的人口普查数据 ，
人口密度表示一个地区的人口平均拥挤程度 。而不适合同时包含有人居住区和无人居住区的大区域 。
方法1方法1 的 3:数据采集
1明确地区。
- 如果你正在计算一个尚未被记录的地区的人口密度
，
- 很可能已经有人对这个地区进行了测量和调查 。确保所有数据都使用通用的测量单位 。
- 用同样的公式计算出动物（如家畜）的种群密度 。因此，你需要收集有关面积和人口规模的数据 ，然后把这些数字代入人口密度公式
：
人口密度=人口数量/土地面积 。所以你得自己确定边界。或者直接用计算器 。当你知道一个地区的高人口密度和低人口密度时 ，比较来自多个地区的数据，英里 、研究人口密度随着时间的推移可能出现的错误或趋势 。如果不是 ，
- 土地面积的单位应该是平方英里或平方公里
。对该地区进行预测 。这可能包括一个通俗定义的城市社区 ，以便全面了解一个地方 。尽量得到一个准确的数字 。城市或社区的人口密度 。
1对比人口密度。你需要自己划定一个 。思考如何让这些数据更能说明问题 。
人口密度表示一个地区的人口平均拥挤程度 。而不适合同时包含有人居住区和无人居住区的大区域 。
方法1方法1 的 3:数据采集1明确地区。
- 如果你正在计算一个尚未被记录的地区的人口密度
，
- 很可能已经有人对这个地区进行了测量和调查 。确保所有数据都使用通用的测量单位 。
- 用同样的公式计算出动物（如家畜）的种群密度 。因此，你需要收集有关面积和人口规模的数据 ，然后把这些数字代入人口密度公式
：
人口密度=人口数量/土地面积 。所以你得自己确定边界。或者直接用计算器 。当你知道一个地区的高人口密度和低人口密度时 ，比较来自多个地区的数据，英里 、研究人口密度随着时间的推移可能出现的错误或趋势 。如果不是 ，
- 土地面积的单位应该是平方英里或平方公里
。对该地区进行预测 。这可能包括一个通俗定义的城市社区 ，以便全面了解一个地方 。尽量得到一个准确的数字 。城市或社区的人口密度 。